دستیار هوشمند تحلیل داده فرادید
یک سامانه هوش تجاری و تحلیل داده پیشرفته مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بومیسازیشده که انقلابی در نحوه تعامل سازمانها با دادههایشان ایجاد میکند.
مشاهده سایت پروژه
سادهسازی و تسریع تحلیل داده در تمامی سطوح
فرادید بر این باور بنا شده است که تحلیل داده نباید محدود به تیمهای فنی، واحد فناوریاطلاعات یا تحلیلگران متخصص باشد. در یک سازمان بزرگ، مدیر فروشگاه، کارشناس موجودی یا مدیر بازاریابی همگی به داده نیاز دارند؛ اما نه در قالب گزارشهای پیچیده یا داشبوردهای متعدد، بلکه به شکل پاسخهای سریع، قابل فهم و قابلاقدام.
چشمانداز فرادید، ایجاد سازمانی است که در آن هر کاربر بتواند تنها با طرح یک پرسش به زبان فارسی، به تحلیل دقیق دادهها دسترسی پیدا کند و تصمیمات خود را بر پایه واقعیتهای عینی اتخاذ نماید.
فرادید با حذف لایههای فنی پیچیده مانند کوئرینویسی، تنظیم داشبورد و تحلیلهای دستی، یک رابط مکالمهمحور هوشمند را جایگزین آنها میکند. روند پاسخگویی سامانه به این شکل است:
تمایزهای کلیدی سامانه فرادید
فرادید جایگزین سامانههای هوش تجاری (BI) یا پایگاههای داده موجود نمیشود، بلکه بهعنوان یک لایه هوشمند تکمیلی بر روی آنها قرار میگیرد.
پشتیبانی بومی (زبان فارسی)
طراحی اختصاصی برای درک پرسشهای تحلیلی و اصطلاحات رایج حوزههای مختلف ایران که باعث کاهش چشمگیر زمان آموزش و افزایش پذیرش سامانه میشود.
معماری چندعامله (۷ عامل تخصصی)
برخلاف چتباتهای ساده، فرادید از مجموعهای از عاملهای هوشمند تخصصی استفاده میکند که دقت و مقیاسپذیری سامانه را به شدت افزایش میدهند.
یکپارچگی آسان (بدون مهاجرت)
اتصال مستقیم به پایگاههای داده موجود و APIهای سازمانی بدون نیاز به تغییر در ساختار فعلی سامانهها و یا مهاجرت دادهها.
امنیت کامل (On-Premise)
استقرار کامل در زیرساخت داخلی سازمان (On-Premise). کلیه پردازشها درون شبکه انجام شده و هیچ دادهای به فضای ابری منتقل نخواهد شد.
اجزای اصلی لایه رابط کاربری
واسطهای کاربری سامانه با رویکردی کاربرمحور و تصمیمساز طراحی شدهاند تا تعامل یکپارچهای با دادهها شکل گیرد.
رابط مکالمهمحور هوشمند
پشتیبانی از پرسش به زبان فارسی (رسمی و محاورهای)، مکالمات چندمرحلهای، حفظ Context گفتگو و حتی پذیرش ورودی صوتی.
داشبوردها و نمودارهای تعاملی
تولید خودکار نمودارها بر اساس ماهیت داده شامل نمودارهای میلهای، خطی، دایرهای، پراکندگی و کارتهای شاخص کلیدی عملکرد (KPI).
پایش و هشدار هوشمند
ارائه پنل مانیتورینگ برای مدیران با نمایش یکپارچه هشدارها و تاریخچه رسیدگی به آنها جهت کنترل لحظهای وضعیت عملیات.
سیستم مدیریت دانش (RAG)
امکان آپلود اسناد سازمانی (Word, Excel) برای ادمینها تا دستیارها را با دانش اختصاصی و مثالهای تحلیلی آموزش دهند.
لایه ۲: هوش تجاری چندعامله
این لایه، مغز متفکر و عامل تمایز اصلی سامانه فرادید است. در این لایه، یک هماهنگکننده (Orchestrator) مرکزی درخواست کاربر را تحلیل کرده و عاملهای تخصصی مناسب را بهصورت زنجیرهای فعال میکند.
| عامل هوشمند | وظیفه تخصصی | خروجی عملیاتی |
|---|---|---|
| تولید کوئری | تبدیل پرسش فارسی به کوئری امن و بهینه | کوئری دقیق متناسب با دیتابیس |
| تولید نمودار | انتخاب و تولید نمودار مناسب | نمودار استاندارد و قابل فهم |
| تشخیص ناهنجاری | تشخیص رفتار غیرعادی در دادهها | کشف فروش، تراکنش یا موجودی مشکوک |
| تشخیص همبستگی | تحلیل روابط آماری متغیرها | ضریب همبستگی به همراه تفسیر |
| تحلیلگر | تفسیر مدیریتی نتایج خام | استخراج بینش اجرایی برای تصمیمگیری |
| نظارت هوشمند | پایش و هشدار خودکار | اعلان در صورت عبور KPI از آستانه |
ویژگی کلیدی این لایه طراحی ماژولار آن است؛ بهطوریکه هر عامل میتواند بهصورت مستقل توسعه، فعال یا غیرفعال شود.
کاربران اصلی و سطوح دسترسی
سامانه دارای سیستم جامع مدیریت نقش (RBAC) است که کنترل میکند هر کاربر به چه دادههایی دسترسی داشته باشد. کاربران سامانه در قالب نقشهای مشخص زیر تعریف شدهاند:
| نقش کاربری | توضیح عملکرد | سناریوی کاربرد اصلی |
|---|---|---|
| مدیر سیستم | مسئول پایداری، امنیت و عملکرد فنی سامانه در سطح کلان | مدیریت کاربران، کنترل دسترسیها، و پایش سلامت سامانه |
| ادمین محتوا و تحلیل | پل ارتباطی بین دانش کسبوکار و منطق تحلیلی سامانه | مدیریت اسناد (RAG)، تعریف KPIها و تنظیم قوانین هشدار |
| مدیران ارشد و ستادی | تصمیمسازی راهبردی و نظارت بر عملکرد سازمان | مشاهده داشبوردهای کلان و پایش روندها |
| تحلیلگران داده | تمرکز بر تحلیل ارزشافزا بهجای استخراج دستی داده | کشف همبستگیها، تولید گزارشهای تحلیلی و اعتبارسنجی |
| مدیران شعب (عملیاتی) | تصمیمگیری سریع در سطح عملیات روزمره | پایش روزانه فروش، شناسایی ناهنجاریها و دریافت هشدارها |
